性感的小脚脖丨授权转载自果壳网（：guokr42）
生而为人，形形色色的人脸恐怕是我们最熟悉的东西之壹了。我们的大脑在毫秒级时间内就能完成对面孔特征与结构的编码（现有研究证明平均在170ms左右）[1]，由于对脸部特征特别敏感，我们甚至还能在各种奇怪的地方发现人脸。
所谓爱美之心人皆有之，在看到壹张人脸后，我们几乎能在壹眨眼间判断出这壹张是不是“美”的。近几年，“颜值”成为人们在网络上讨论面孔好看程度时的常用词汇。而早在20世纪70年代，西方心理学中就已经出现壹种名为“面孔吸引力”（facialattractiveness）的新研究方向。壹大批心理学家、人类学家和演化研究者聚集在壹起，试图破译什么样的面孔才能诱发人们愉悦的情绪体验[2]——对于我们的大脑而言，壹张让人看着就开心的“高颜值”脸，到底有没有什么特定的标准？。
经过几十年的挖掘，“颜值”相关研究可谓是百花齐放，不同研究组都提出了各自的“颜值手册”来“考核”人的容貌：有的认为大眼睛、小鼻子、高颧骨是好看的[3]，还有的认为皮肤好才是真的好[4]。虽然何谓“颜值高”目前尚没有壹统江湖的标尺，但却有叁条标准经受住了实践的检验。它们不仅为多数研究者所认可，而且不同民族、不同年龄的群众对它们的认知也颇为壹致。这叁条标准便是“平均脸”（averageness）“对称脸”（symmetry）和“性别化脸”（sexualdimorphicfeature），它们可以称为“高颜值”的典范。
平均脸：大脑喜欢抓典型
平均脸是指壹个人的脸在多大程度上和大多数人相似，平均的面孔壹般会被认为好看壹些。换句话说，如果你长得和本民族中大多数人相似，那么你就是高颜值。这个现象是由人类学家弗朗西斯·高尔顿（francisgalton）偶然间发现的[5]。为什么说是偶然呢？因为高尔顿的本意是想证明某类特殊人群会存在相似的面部特征，比如犯罪分子就会有共同的（凶狠）特征，以此可以预先鉴别出危险人群。当然，当高尔顿将不同的人像合成后，他并没有发现素食者的样子要比犯罪分子友善多少。但他却意外地发现，合成后的脸竟然要比原来任何壹张脸都要好看！
高尔顿在自己1878年的论文中所画的合成摄影示样。图片来源：参考文献[5]
高尔顿将自己的方法称为合成摄影（compositephotography），也即简单地将不同影像投射在幕布上的相同区域。这种方法较为简陋，可能影响了高尔顿所得结论的可信度。到20世纪90年代后，随着计算机的普及，研究者逐渐抛弃了传统的合成摄影，纷纷改用了成图更为精准的电脑合成技术。西澳大利亚大学的心理学教授吉莉安·罗兹（gillianrhodes）便是玩转这门技术的高手，换上精良的“装备”后，罗兹团队便不断验证着平均脸假设。他们最先以西方人作为被试，发现平均程度越高的脸蛋的确普遍被认为颜值要高壹些。
除了西方人，罗兹教授还特别关注了中国人如何看待平均脸。例如，在壹个实验中[6]，研究者预先制作了中国人脸型的标准模型，之后通过调整每壹副面孔与标准模型在脸型上的近似程度，设计出平均程度不同的中国脸，再招募被试按照10分制对这些脸孔的吸引度和独特度进行评估。结果，这些人脸中平均程度最低的连3分都没有，而平均程度最高的则可以拿到5分以上。
罗兹在论文中所使用的材料之壹。最右壹张是24名中国男性的平均脸，被用作标准模型。左壹到左肆的肆张照片平均程度依次递增。在你看来，这肆张脸的颜值是不是也依次递增呢？图片来源：参考文献[6]
罗兹教授认为，人们对平均脸的喜爱可能反映了人脑认知机制的特点。我们的大脑非常喜欢熟悉的东西，因为熟悉意味着它们或多或少都曾在大脑中留有心理表征，这样大脑加工起来就会非常轻松，也不费劲[7]。在处理很多事情时，大脑都是怎么省事、怎么简单就怎么做（也即认知经济原则），而平均脸正是我们生活中典型的面孔（熟悉），因此大脑才会偏爱它。实际上不仅仅是平均脸，平均化的其他东西（比如质地均匀的桌布、平衡的天平）也会更受大脑的宠爱[8]。